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大模型入门：从原理到上手
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入门
大模型入门：从原理到上手
用不到一小时弄清大模型是什么、能做什么、不能做什么，并学会进行第一次高质量的对话。
4 节课
约 47 分钟
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更新于 2026年9月20日
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学习目标
学完这门课，你将能够：
01
用自己的话讲清 Token、下一个词预测和三个训练阶段
02
判断一个任务是否适合交给大模型，并知道该怎样核对它的回答
03
用「背景、目标、约束」三步写出一次高质量的提问
04
按场景在对话、推理、多模态与开源模型之间做出选择
课程大纲
4 节 · 约 47 分钟
01
大模型到底是什么
Token、下一个词预测与三个训练阶段，一次讲清楚。
12 分钟
12 分钟
02
能力边界：擅长什么，不擅长什么
认识幻觉、知识截止与计算短板，学会用对的方式验证答案。
10 分钟
10 分钟
03
第一次高质量对话
给足背景、说清目标、提出约束：三步让回答质量明显提升。
15 分钟
15 分钟
04
如何选择合适的模型
对话、推理、多模态与开源模型的区别，以及按场景选型的方法。
10 分钟
10 分钟