实战课程

准备产品资料和详情页参考，结合豆包、Lovart 与 GPT Image 2.0，学习从内容策划到画面排版的制作流程。

分析参考视频的脚本和产品展示方式，再让新商品适配镜头结构，借助智能体整理素材与生成提示词。

收录商品广告、环境设计和中文拆解信息图等提示词案例，便于对照不同任务的画面要素与信息表达方式。

分析光线左右关系与原图残留造成的干扰，学习从提示词和参考设置入手，再结合后期调整控制画面光影。

结合人物生成、服装融合、Suno 音乐与视频制作，学习准备女团舞蹈 MV 所需的角色和场景素材。

以上班族橘猫为例，先建立猫咪形象，再分析短视频脚本与分镜，练习保持角色统一并调整画面的真实感。

准备宠物、商品和环境图片，借助专用智能体整理镜头描述，再用视频模型生成商品展示片段。

围绕人物放入环境后比例失调的问题，分析空间与定位信息，学习明确人物在场景中的大小和位置关系。

结合工厂现场照片、负责人形象和产品资料，学习整理宣传脚本及画面指令，再准备企业展示视频素材。